Google Colab とは
私が研究で利用している「Google Colaboratory」を紹介します。
非常に便利で高性能。機械学習を学ぶ者にとってはありがたいサービスです。
正式名称「Google Colaboratory」といいます。
ブラウザ上で Python を記述、実行できます。以下の特徴があります。
- 環境構築が不要
- 高性能なGPUを使用できる
基本的な利用であれば無料です。
機械学習ではGPUというPCのパーツが重要になります。
高性能なGPU搭載PCは高価です。
気軽に機械学習をしてみたいのであれば新規でのPC購入は不要で、Google Colabで十分です。
（GPU搭載のPC所有していますが、いまだに私はColabを使用しています）
Google Colabの使用方法
Google Colabhttps://colab.research.google.com/
使用方法といっても基本的には上記にアクセスすればOKです。
Google アカウントでログイン済の方はすぐに利用できると思います。
アカウント持っていない方は作成してください。
左上の「ファイル」→「ノートブックを新規作成」で始められます。
使用方法はJupyter NoteBook（Jupyter Lab）などと同様です。
コードを入力してCtrl+Enterで実行できます。
GPUを使用するには「ランタイム」→「ランタイムのタイプを選択」とします。
ハードウェアアクセラレータが選択できるようになるので、GPUを選びましょう。
無料なので制限はありますが、よっぽどハードな学習でなければ問題ないと思います。
注意点としてはバックグラウンドで動かないことと、時間で接続が切れてしまうことでしょうか。
月額￥1,179円の「Colab Pro」
月額￥5,767円の「Colab Pro+」 プランもあります。（金額は2023年3月現在）
不都合があってから検討でよいと思います。
Google Colabのまとめ
無料で機械学習を体験できる素晴らしいサービスです。
操作も直感的なのですぐに慣れると思います。
基本的にコード入力して実行するくらいなので、今回紹介した使用方法で問題ないと思います。
（私もほとんどの機能を使いこなせてないです）
このブログで紹介するコード等はGoogle Colabでの実行を想定しているので、ぜひ使えるようになってください。
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